คู่มือการพิมพ์คำถาม GPT-5 (สรุป)
GPT-5 เป็นโมเดล AI ขั้นสูงที่ต้องการการพิมพ์คำถามที่ชัดเจนและมีโครงสร้างเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
หลักการพื้นฐาน
- ให้รายละเอียด: อธิบายปัญหาให้ชัดเจน ไม่ต้องกังวลเรื่องความยาว
- ระบุบทบาท: บอก GPT-5 ว่าคุณต้องการให้มันทำหน้าที่อะไร (เช่น นักวิเคราะห์, นักเขียน, นักปฏิบัติการ)
- ใช้รูปแบบ: ใช้สัญลักษณ์หรือรูปแบบที่ชัดเจนเพื่อแบ่งส่วนข้อมูล
เทคนิคการพิมพ์คำถามที่มีประสิทธิภาพ
-
การให้คำสั่งที่ชัดเจน (Clear Instructions)
- ระบุว่าคุณต้องการอะไรอย่างเฉพาะเจาะจง
- ใช้คำสั่งแบบ “Do this, then do that”
- ตัวอย่าง: “Write a formal email to the manager requesting vacation, include specific dates and reason”
-
การจัดโครงสร้าง (Structure Your Prompts)
- ใช้สัญลักษณ์เช่น `#`, `—`, หรือ `>` เพื่อแบ่งส่วน
- ใส่หัวข้อย่อยเพื่อให้อ่านง่าย
- ตัวอย่าง: “# Task
> Input Data:
> Expected Output:”
-
การให้ตัวอย่าง (Provide Examples)
- “Few-shot learning”: ให้ตัวอย่าง 1-2 ตัวอย่างก่อนที่คุณต้องการผลลัพธ์
- ตัวอย่าง: ”
Input: What is the capital of France?
Output: ParisInput: What is the capital of Japan?
Output:”
-
การตั้งคำถามแบบเปิด (Open-ended Questions)
- ถ้าต้องการคำตอบที่ครอบคลุม ใช้คำถามแบบ “How”, “Why”, “What if”
- หลีกเลี่ยงคำถามแบบ Yes/No หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม
ข้อควรระวัง
- อย่าให้คำสั่งที่คลุมเครือ: ตัวอย่างเช่น “Tell me about dogs” → ไม่ชัดเจนเท่า “List 5 popular dog breeds with their characteristics”
- อย่าลืมบริบท: ให้ GPT-5 ทราบข้อมูลเบื้องหลังหรือข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- ตรวจสอบผลลัพธ์: ไม่ควรเชื่อฟังผลลัพธ์อย่างสมบูรณ์ ต้องตรวจสอบด้วยตัวเอง
เคล็ดลับสำหรับผู้ใช้มือใหม่
- เริ่มต้นด้วยคำถามง่าย ๆ ก่อน แล้วค่อยๆ พัฒนา
- ใช้ระบบ “Chain of Thought” โดยให้ GPT-5 เขียนขั้นตอนการคิดก่อนตอบ
- ถ้าไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ลองเปลี่ยนรูปแบบหรือเพิ่มรายละเอียด
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม สามารถดูเอกสารเต็มได้ที่ OpenAI Cookbook